谷歌用算法拯救视力-【资讯】

发布时间：2021-07-21 17:19:32 阅读：次来源：白酒厂家

教导电脑识别图片是一件多么具有颠覆性意义的事情。然而今早，透过谷歌研究团队发布的JAMA论文，我们看到了这一技术的雏形。这支团队致力于利用卷积神经网络识别人眼视网膜的显微照片。

瓦伦·古尔山、莉莉·彭和他们的同事使用了深度学习算法，研究了128,175幅美国和印度病患的视网膜图像，随后，54名在美国执业的眼科医生对这些图像进行了糖尿病视网膜病变鉴定。糖尿病视网膜病变的病理在于，连接眼睛后部（视网膜）的光敏器官中的微小血管出现坏死。长期的高血糖会损伤血管，导致其出血或渗血。这一病变将引发视觉模糊，并可能造成失明。该风险深深困扰着全球4.15亿名糖尿病患者。

加州大学旧金山分校临床医学科学家、JAMA论文的通讯作者莉莉·彭说：“至少有三名眼科医师对近13万张图片进行了评级，如果病例比较特殊的话，有时候最多会有7名医师参与。然后，我们根据这些级别和这些图片来培训算法。”然后，该团队测试了模型对两个视网膜扫描（共计11711幅图片）临床验证组的糖尿病视网膜病变进行识别和适当评级的能力。这些图片都已获得了眼科专家的专业鉴定。

总体来说，谷歌算法以较高的敏感度和特异性，检测出了测试图片的糖尿病视网膜病变。莉莉说：“我们基本上证明了该技术的能力与获美国职业认定、给验证组评级的眼科医生的能力旗鼓相当。”

这项实验的重要性何在？糖尿病视网膜病变在早期是可以预防的，但相对来讲，全球各地很少有人能够有机会进行专家筛选。谷歌的算法弥补了这一空白。它能够可靠地在任何地方发挥作用，也可以在任何可工作的平台上使用，例如智能手机或平板。

莉莉表示，“尽管可能需要庞大的计算集群来对这一模型进行培训，但培训之后的模型尺寸并不是那么大，它甚至可以装入移动设备。”事实上，这一点也是谷歌团队正在与印度的一些医院共同解决的问题之一。

谁知道呢？也许在下一代的智能手机上，糖尿病患者就能够扫描自己的眼睛，并获得早期的预警信号。